Fantasy becomes reality

door | mrt 8, 2023 | diabetes, gezondheidszorg

Fantasie wordt werkelijkheid… introductie van het mylife CamAPS FX systeem in Nederland.

Het totale systeem bestaat -zoals het plaatje aangeeft- uit de myLife YpsoPump insuline pomp, de Dexcom G6 glucose sensor, en het verbindende CamAPS FX software systeem, dat is ontworpen door professor Roman Hovorka, een genie op het gebied van diabetes en closed-loop software.

Kijk hier naar de opnames van dit webinar. De link is: https://www.youtube.com/watch?v=FNzAE-6A1-4

 

Artificial but intelligence ??

door | feb 26, 2023 | gezondheidszorg, pictures

Voor het maken van een aantal presentaties heb ik me tot enkele AI websites gewend. Twee AI websites voor het genereren van foto’s worden met nadruk op TikTok en andere media geplugd. “Websites that will change the world.” “Secret websites that feel illegal to know.”

Ik had een paar wensen voor het converteren van tekst in een foto: foto’s van een arts, man of vrouw, in een witte jas met korte mouwen, al dan niet werkend aan een computer. Het ene programma doet het wat beter dan het andere. Beide hebben moeite met de anatomie van de handen en de constructie van zoiets simpels als een stethoscoop. Het 1e programma creëert wel een mooi gezicht, hoewel dit nog niet heel natuurlijk aandoet. Het 2e programma creëert verwrongen gezichten. Een paar resultaten:

Belangrijkste conclusie: AI is nog niet van zulke hoge kwaliteit……

 

AGE-reader 2022

door | dec 30, 2022 | AGEs, gezondheidszorg

A non-invasive risk score including skin autofluorescence predicts diabetes risk in the general population.

Auteurs: Henderikus E Boersma, Melanie M van der Klauw, Andries J Smit, Bruce H R Wolffenbuttel

Affiliations: Departments of Endocrinology & Internal Medicine, University of Groningen, University Medical Center Groningen, HPC AA31, P.O. Box 30001, 9700 RB, Groningen, The Netherlands.

Abstract

Increased skin autofluorescence (SAF) predicts the development of diabetes-related complications and cardiovascular disease. We assessed the performance of a simple model which includes SAF to identify individuals at high risk for undiagnosed and incident type 2 diabetes, in 58,377 participants in the Lifelines Cohort Study without known diabetes. Newly-diagnosed diabetes was defined as fasting blood glucose ≥ 7.0 mmol/l and/or HbA1c ≥ 6.5% (≥ 48 mmol/mol) or self-reported diabetes at follow-up. We constructed predictive models based on age, body mass index (BMI), SAF, and parental history of diabetes, and compared to results with the concise FINDRISC model. At 2nd visit to Lifelines, 1113 (1.9%) participants were identified with undiagnosed diabetes and 1033 (1.8%) participants developed diabetes during follow-up. A model comprising age, BMI and SAF yielded an AUC of 0.783 and was non-inferior to the concise FINDRISC model, which had an AUC of 0.797 to predict new diabetes. At a score of 5.8, sensitivity was 78% and specificity of 66%. Model 2 which also incorporated parental diabetes history, had an AUC of 0.792, and a sensitivity of 74% and specificity of 70% at a score of 6.5. Net reclassification index (NRI) did not improve significantly (NRI 1.43% (- 0.50-3.37 p = 0.15). The combination of an easy to perform SAF measurement with age and BMI is a good alternative screening tool suitable for medical and non-medical settings. Parental history of diabetes did not significantly improve model performance in this homogeneous cohort.

 

Open access link: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9758123/

 

 

Insuline secretie bij lang bestaande type 1 diabetes

door | nov 30, 2022 | diabetes, wetenschap

In een recent onderzoek worden de resultaten gepresenteerd van de insuline afgifte na een test maaltijd bij mensen met langer bestaande type 1 diabetes.

Het abstract is als volgt:

Aims: This study aims to evaluate the stability of C-peptide over time and to compare fasting C-peptide and C-peptide response after Mixed-Meal Tolerance Test (MMTT) at T90 or T120 with C-peptide area under the curve (AUC) in long-standing type 1 diabetes.

Methods: We included 607 type 1 diabetes individuals with diabetes duration >5 years. C-peptide concentrations (ultrasensitive assay) were collected in the fasting state, and in a subpopulation after MMTT (T0, just prior to, T30-T60-T90-T120, 30-120 minutes after ingestion of Mixed-meal) (n=168). Fasting C-peptide concentrations (in n=535) at Year 0 and Year 1 were compared. The clinical determinants associated with residual C-peptide secretion and the correspondence of C-peptide at MMTT T90 / T120 and total AUC were assessed.

Results: 153 participants (25%) had detectable fasting serum C-peptide (i.e ≥ 3.8 pmol/L). Fasting C-peptide was significantly lower at Year 1 (P <0.001, effect size = -0.16). Participants with higher fasting C-peptide had a higher age at diagnosis, shorter disease duration and were less frequently insulin pump users. Overall, 109 of 168 (65%) participants had both non-detectable fasting and post-meal serum C-peptide concentrations. The T90 and T120 C-peptide values at MMTT were concordant with total AUC. In 17 (10%) individuals, C-peptide was only detectable at MMTT and not in the fasting state.

Conclusions: Stimulated C-peptide was detectable in an additional 10% of individuals compared with fasting in individuals with >5 years diabetes duration. T90 and T120 MMTT measurements showed good concordance with the MMTT total AUC. Overall there was a decrease of C-peptide at 1-year follow-up.

Het volledige artikel is hier te lezen: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/dme.15012

Het onderzoek werd mogelijk gemaakt door het JDRF (Juvenile Diabetes Research Foundation) en het DiabetesFonds Nederland.